KTÜ · LİSANS PROJESİ · 2023–2024
Görme Engelliler İçin Akıllı Gözlük
ESP32-CAM ile alınan görüntüyü, Firebase ve Android üzerinden sesli açıklamaya dönüştürmeyi amaçlayan sistem.
İhtiyaç
Görme engelli kullanıcının baktığı çevreyi veya nesneyi, yapay zekâ yardımıyla sesli olarak betimleyen taşınabilir bir sistem geliştirmek.
Katkım
KTÜ’de 2023–2024 lisans projemde, Doç. Dr. Önder Aydemir danışmanlığında ESP32-CAM ile görüntü alma, Firebase’e yükleme, sunucuda görüntüden açıklama üretme ve Android uygulamasında seslendirme adımlarını bir araya getirdim.
Çözüm
Proje afişinde görüntü → metin → ses akışı ve Android yanıt örnekleri gösteriliyor. Donanımda ESP32-CAM, tetikleme butonu, batarya, gerilim yükseltme ve TP4056 şarj modülü yer alıyor. Afiş, TÜBİTAK 2209-A desteğini belirtiyor.
Öne çıkan özellikler
- ESP32-CAM ile görüntü yakalama ve Firebase’e yükleme
- Görüntü açıklamasını metinden sese dönüştüren Android akışı
- Buton, batarya, yükseltme ve TP4056 şarj modülleri
- Proje afişinde belirtilen TÜBİTAK 2209-A desteği
2023–2024 lisans projesi
Karadeniz Teknik Üniversitesi. Öğrenci: Eyyüphan Çakır; danışman: Doç. Dr. Önder Aydemir. Paylaşılan proje afişi TÜBİTAK 2209-A desteğini belirtiyor.
Devam eden yüksek lisans araştırması
Bu lisans projesinden ayrı olarak, Ocak 2025’ten beri Giresun Üniversitesi’nde akıllı gözlük uygulamaları üzerine yüksek lisans araştırması yürütüyorum. Çalışma STM32 ve ESP32-S3 ile donanım mimarisi, sistem optimizasyonu ve firmware entegrasyonuna odaklanıyor.
Teknik yaklaşım
Kamera, sunucu ve Android uygulamasını ayrı görevlerle birleştirmek: gözlük görüntüyü alır, sunucu açıklamayı üretir, uygulama yanıtı kullanıcıya sesli ulaştırır. Butonla tetikleme ve batarya beslemesi, taşınabilir kullanım hedefini destekler.
Teknik bilgiler paylaştığım 2023–2024 proje afişinden aktarılmıştır. 3B gözlük temsili bir anlatımdır; gerçek prototipin CAD modeli değildir.